White Ops 的一份新報告表明，行銷欺詐正在增長，但許多在線廣告領域的人可能沒有意識到這個問題在過去一年中究竟增長了多少。

根據 MediaPost 的數據，43%的受訪者在調查中表示，他們無法估計進入他們網站的流量有多少是機器人活動，而不是他們想要接觸的人-而且他們的團隊中沒有人試圖抓住犯罪分子。

網絡行銷欺詐主要包括利用虛假流量進行廣告欺詐。這通過他們支付定向廣告投放的數位行銷平台對廣告主進行詐騙。

廣告商經常從事“按曝光付費”或“按點擊付費”的活動，其假設是觀看廣告的人是他們希望達到的目標人群的一部分。

相反，報告顯示，越來越多的這些所謂的潛在客戶實際上是相當複雜的機器人，旨在榨取廣告預算。此外，還有其他新興的形式正在成為更大的犯罪行業，如名單生成欺詐和激勵計劃濫用。

“2021年行銷欺詐基準調查與報告”於2020年秋季進行，調查了129名行銷決策者，這些決策者大多（60%）在員工超過1000人的公司工作。至少有一半的受訪機構月均頁面訪問量超過25萬，每年在數位廣告上的支出至少為500萬美元.正如報告所指出的那樣，數位行銷行業每年的支出至少為3000億美元，並且預計在 Covid-19 大流行的影響下還會增長。雖然人們有理由預計，幾乎所有的網絡犯罪部門都在大流行期間增長，但行銷欺詐是一個往往被忽視的領域。洩露數百萬人記錄的數據洩露事件往往會搶占頭條，但廣告支出池中有足夠多的錢來吸引嚴重的犯罪關注。

行銷欺詐對組織來說甚至比黑客攻擊和洩密更加邪惡，因為它需要不斷的審計來檢測。數據洩露，甚至是嚴重的企圖，通常會引發網絡安全審計。行銷欺詐的受害者可能甚至沒有意識到他們正在大肆揮霍巨額資金，直到他們對他們的潛在客戶數據庫和無效流量進行例行審計，而他們並不是一直在做這件事。

而即使組織對他們的流量進行監控，他們有時也無法判斷出什麼時候是欺詐性的。 43%的受訪者表示，他們無法估計其網站上有多少可疑流量是來自於復雜的機器人。 22%的受訪者認為，他們的銷售數據庫中至少有25%的銷售線索是由欺詐性線索組成的。整整2/3的受訪者表示，他們在去年經歷過行銷欺詐，但只有不到一半的受訪者表示，他們會定期對數據庫中的不真實聯繫人進行清理。

溝通和責任分配是造成這一問題的原因。只有不到一半的行銷團隊甚至會與安全團隊就這些問題進行溝通，他們無法決定誰應該防止行銷欺詐。 33%的受訪者說這是安全團隊的責任，而40%的受訪者說應該由行銷團隊自己來做。 12%的人不知道誰負責.這些團隊現在看到的更複雜的行銷欺詐很難被發現，因為它與合法最終用戶的設備和網絡瀏覽器融為一體。這些機器人通常被植入不知情的目標設備上（通常通過惡意軟件），並可以利用主體的設備信息，瀏覽歷史和網絡活動，為與廣告商的網站和工具的互動增加一層合法性。

這些複雜的機器人既創造了新的行銷欺詐模式，也增強了現有的模式。線索生成欺詐就是一個例子。據觀察，犯罪分子利用大規模數據洩露中洩露的個人身份信息(PII)來自動填寫表格。

機器人還使以前小規模的行銷欺詐形式得以大規模發展，其中一些結合了機器學習技術。其中一個例子是利用機器人網絡自動買入限量發行商品的庫存，而這些商品在二級市場上相當肯定會大幅漲價（尤其是一群機器人製造了人為的短缺，最近幾個月，這讓那些尋求購買 PlayStation 5和任天堂 Switch 遊戲機的人感到困擾）。另一個是大量創建虛假賬戶，從事負面的“評論轟炸”活動。

當數位行銷人員開展活動時，他們可以預期有多少欺詐行為？調查發現，在任何特定的活動中，組織可以預期1%到40%的流量是欺詐性的，這取決於他們運行的篩選船有多嚴格。據估計，大型領先的零售組織每年在前端因行銷欺詐損失約700萬美元，然後在行銷技術堆棧中又浪費了700萬至800萬美元。

洩露了數百萬人記錄的數據洩露事件往往會搶占頭條新聞，但在#廣告支出池中有足夠多的錢來吸引嚴重的犯罪關注。 

然而，對於大多數組織來說，持續監測和審計可能是不可能的。

那麼，殭屍流量的警告信號是什麼？

該報告確定了以下應觸發審計的症狀：無法與最近的事件聯繫起來的戲劇性流量高峰，根據流量來源不同，網站時間指標有很大差異，銷售團隊抱怨從網站捕獲的線索質量，以及轉換率比預期低。

文章來源：https://performinsiders.com/2021/03/marketing-fraud-continues-to-grow-in-2021-and-ad-companies-are-clueless/