在履歷上增加「AI 平台管理」這一項，可以提升您的就業能力，顯示您能夠在更少的資源下產生更多成果，以及您對學習心態的承諾。以下是七種您可以透過學習 AI 技能，強化您的專業能力。今年初，在 ChatGPT-3（現在已經有 GPT-4）、Google Bard 和 Salesforce Einstein 等技術的推動下，AI 熱潮下潛藏著不安的因素。如果您問一些行銷專業人士對於 AI 平台的看法，您會聽到有關下一波網路泡沫、安全問題、誤差和不準確性的抱怨聲。通常情況下，當涉及到顛覆性技術時，行銷人員是最早接受者之一，但不能說他們現在已經全面接受由 AI 生成的工具。他們對自己的未來感到擔憂，即使整個世界都對 AI 變得越來越著迷。
讓我們明確一點：行銷人員，AI 不是來取代我們的，而是協助我們擔任我們的角色。現在是時候接受 A I並提升自己的技能，以利用其在行業中的轉型力量。您的經驗、深入的知識、技能和人脈，在我們需要審查和更正 AI 生成的內容時非常寶貴；而您帶來的個性和特質也讓您比 AI 平台更具有吸引力。但是，如果您把頭埋在沙子裡，您就會錯過這個行業幾十年來最具顛覆性和轉型性的機會。如果您不提升技能，就有被忽視的風險，因為其他接受 AI 的行銷專業人員將把 AI 視為自 Altavista、Bebo 和 MySpace 轉向 Google、Instagram 和 TikTok 以來提升技能的最佳機會。在您的履歷上增加「AI 平台管理」這一項，可以提升您的就業能力，顯示您能夠在更少的資源下產生更多成果，以及您對學習心態的承諾。
以下是七種您可以透過學習 AI 技能，強化您的專業能力：
1.完善您與 AI 的互動
「Trash in, trash out」仍然是行銷人員的口頭禪，適用於從數據管理到搜索的一切。AI 也不例外。就像我們花了一段時間才意識到使用關鍵字周圍的引號可以改善搜索一樣，有方法可以精煉和改進您的 AI 結果。如果您正在使用 AI 生成內容，請將輸入的內容具體和準確。避免使用具有多重含義或暗示的單詞；而且，至少在最初階段，避免搜索非常近期的數據點。學習從 AI 平台快速且有效地提取正確的數據，是一項強大的技能。
2.刷新和重新定義您的內容
習慣使用 AI 測試和試驗內容是一種好習慣。我們都受益於在內容上擁有第二雙眼睛 - 無論是虛擬還是實體的 - 使用 AI 工具審查和編輯內容可以帶來新的視角。它可以幫助消除行業流行詞和公司縮寫，使內容更易於理解和接受。
3.學習如何將 AI 平台集成到您的自動化中
了解自動化是行銷人員的關鍵技能，一項研究顯示有 75％ 的營銷人員使用至少一種自動化工具。超過 40％ 的 B2B 公司計劃採用營銷自動化，如果他們還沒有採用，這將加速發展。Salesforce 和 OpenAI 已經實現了在 Slack 上下載 ChatGPT 的功能；HubSpot 已經集成了內容助手和 ChatSpot.AI；其他公司肯定會跟進，因此了解 AI 如何適應營銷堆棧非常重要。
4.利用 AI 平台來改善客戶數據
AI 平台在構建客戶企業的檔案方面非常有價值：例如他們的計劃、挑戰、辦公地點以及他們在購買週期中的位置等等。它們還可以為客戶創建一致的內容，使您和您的團隊更容易識別差距和機會，最終幫助您提供個性化、相關的客戶體驗。
5.從反饋中識別行為趨勢和模式
客戶反饋對公司未來的成功至關重要，但往往在不同的接觸點以各種格式生成，在多個不同的平台上記錄。AI 平台可以將這些數據點聚合起來，創建一致、有意義且可行動的洞察，推動變革。
6.提升工作效率並花更多時間在價值較高的工作上
我們都有一些工作，我們知道它們很重要，但所需的時間和精力超過了成果。AI 平台可以完成這些任務，提高您的時間管理和效率，同時提高您的生產力。對於我們中的雙語或多語人士，使用 AI 平台可以提高我們的語言流利度，而對於我們中的神經非典型人士也可以節省在內容生成上的時間。
7.協助消除內容中的問題
我們所製作的每個觸點、互動和內容都在推動平等方面扮演著一個角色。但是往往，它並沒有做到。儘管有最好的意圖，但無意識偏見的本質是我們常常無法看到文字中隱藏的含義，或者無法理解不同觀眾可能會如何感知它。AI 不會對讀者的認同或方向做出假設。
我曾要求 ChatGPT 從這個句子中消除偏見：“他沿著街道走著，向他朋友的狗問好：『你好，男孩！』”經過幾秒鐘，它被改成了：“他們沿著街道走著，向他們的朋友的狗問好：『你好，你！』”因此，這是一個相當明顯的例子，以表達我的觀點，但只需花費幾秒鐘運行文字通過 AI 平台以創建公平的內容是可能有所幫助的。
結論
根據估計，到 2025 年，人工智慧將創造 9700 萬個新的工作機會。世界經濟論壇表示，人工智慧將創造的工作數量將超過自動化所取代的工作數量。採用人工智慧技術並擴展技能，善加利用其潛力的營銷人員將成為引領產業變革的關鍵人物，並且將在產業中擁有最高的需求量。
文章來源：https://www.digitaldoughnut.com/articles/2023/april-2023/whats-left-for-marketers-in-the-ai-age
