2020 年，數位行銷人員在社群軟體廣告上的支出超過 850 億英鎊。許多 CEO 相信社群軟體廣告活動可以帶來購買的轉換，而不是只有點擊。

Global WebIndex 的研究表示，全球 53.6% 的人口使用社群軟體，平均每日使用時間為 2 小時 25 分鐘。此外，根據 Survey Monkey 的數據，多達 51% 的用戶在瀏覽 Facebook 時點擊了廣告。

然而，深入挖掘一下，這些點擊意味著什麼嗎？沒有。社群軟體廣告活動能否實現目標呢？或者只能呈現這些“無意義指標”呢？

社群軟體脫節

社群軟體行銷為基於人口分析，以及利用行為定向的方法 (behavioral targeting)。軟體公司使用自己平台的數據與來自第三方（如網站或其他應用程式）的數據相結合，創建行銷人員可以用來構建和通知他們的活動的目標群眾。

隨著 Facebook、Google 和其他科技巨頭收集到越來越多的數據，行銷人員越來越相信，人們尋找、喜歡和分享的內容準確反映了他們想要購買的內容。

但是人們在社群軟體上搜尋的東西——甚至他們喜歡的東西——並不總是代表他們想要購買的東西。其次，透過使用人口統計分析，行銷人員會誤將潛在客戶歸在與他們無關的類別。這樣的投放只是提供給金錢搜尋軟體，並沒有有效的利用。

關閉它們是了解數位行銷活動是否有效的一個好方法。例如，P&G 每年在數位廣告上花費大約 2 億美元。當他們在 2018 年關閉數位廣告時，銷售卻沒有任何變化。另外，當 Uber 關閉推動下載 APP 的 1.2 億美元數位廣告支出時，他們發現應用下載量沒有任何區別。

而要何種數據可以顯示消費者想要消費的意圖呢？

購買行為定向 (Behavior Targeting)

購買行為定向是一種新興的社群軟體廣告工具，使行銷人員能夠直接針對最有可能購買的人群進行行銷活動。

由 Facebook 首創的購買行為定向使數位行銷人員能夠深入了解誰將錢花在什麼上面，從而使他們能夠通過各種社群軟體平台，將行銷活動的重點放在這些目標客戶身上。

本質上，它分析購買數據以識別購買行為模式。可以將錢花在那些以前購買過類似產品並且可能會再次購買的人身上。而要從哪裡獲得有效購買行為定向所需的資訊呢？

下一個大數據品牌

數位行銷人員現在不再依賴 Facebook 或 Google 來提供這些數據，而是轉向支付公司來提供可靠的線上交易數據來源。

像 Bango 這樣處理全球線上支付的公司正在迅速進入大數據行銷領域。透過分析來自數十億英鎊消費者支出的支付資訊，這些支付公司可以提供對數億用戶購買行為提供分析資訊。然後，行銷人員可以使用這些分析來設計行銷活動，以最有可能購買其產品或服務的用戶為目標。

利用這種方法，行銷人員可以從社群軟體廣告活動中獲得更好的獲利。與此同時，社群軟體用戶可以收到更有針對性的優惠和廣告，不僅僅是基於他們喜歡和分享的內容，還包括他們購買的內容。

文章來源：https://www.digitaldoughnut.com/articles/2021/december-2021/ceos-are-rapidly-losing-faith-in-digital-marketing