三個建立更好的行銷分析總覽表指導原則

如何提高客戶參與度?先看看你的總覽表吧!

發表於 2020- 08- 31   |   行銷分析   |   Rosie Luo
三個建立更好的行銷分析總覽表指導原則

現代市場上的行銷活動不斷地收集各式各樣的數據,這些數據可以讓公司提高客戶參與度。 但是,為了讓這些數據發揮他最大的效能,必須以利益相關者可以理解和採取行動的角度來組織和呈現這些數據。

這些視覺化的數據提供了有關公司績效的資料。 它們使沒有數據科學背景的利益相關者可以輕鬆查看總體趨勢,並從中獲得資訊,從而可以針對個人的未來活動進行快速優化和計畫更好地決策。



你所看到的就是你得到的

好的總覽表會使用各種動態視覺輔助工具,例如圖表,圖形和點狀圖,實時從多個不同的分析工具中提取數據。 他們結合了明智的設計和直觀的用戶體驗,來說明關鍵指標(例如收入,參與度和轉化率,來源和其他重要指標)的績效。

無論是代理商的創意團隊還是內部的品牌行銷部門,都可以利用總覽表的功能來顯著提高團隊的效率和對組織的價值。 如果您要開始開發更好的總覽表,供自己使用或用於客戶報告,請記住以下原則:



#1:從結局開始

總覽表不僅可以直觀地顯示各種性能指標,還可以做更多的事情。 它應該能夠敘述故事並回答重要的商業問題。 在開始設計工作之前,決定要敘述的個別故事以及需要回答的問題。 選擇直接連接到總體活動或業務目標的KPI,這些KPI可以根據您使用的分析工具輕鬆地進行監控。 您顯示的數據應該是可操作的,並顯示特定的變量更改如何影響整體性能。

實時的數據收集和分析功能也是很重要的。 我們不會想要使用不可信的數據來做出重要的決定。 客製你的總覽表,細分受眾群或類別,管道,位置,業務範圍,策略,次級策略和許多其他細部資料。



#2:衡量何為重要事項

一旦意識到單一一個數位廣告系列可以生成多少數據,您可能希望將所有數據都包括在報告中。 但是總覽表並不是數據大雜燴。 我們需要優先考慮的不是信息超載的宏觀大數據或者是微觀層面的細微資訊。 換句話說,當你設定了KPI後,請使用他來提供有關KPI的內容。 不要浪費時間整合與那些 KPI 沒有直接關係的數據或建立根本無法使用的資訊。

例如,散點圖可以比較電子郵件活動的點擊率和開信率,從而揭示個人消費的某些主題行和內容的有效性。 當您有資源進行優化時,這個分析訊息就會是有用的。 考慮要將那些資訊放置於總覽表中時,請確保考慮了根據發現的數據去採取優化行動所需的時間以及人力資源。 在建構總覽表之前,您需要確定與數據收集,轉換,開發和用戶管理相關的角色,並且希望選擇最適合您現有資源的總覽表平台。



#3:關注於個體-終端用戶

在開始開發時,請保持個人觀點和中心觀點,因為用戶體驗就是一切。 您的總覽頁面應該是連續且直觀的,並應包含類似於用戶上網或使用通用軟件工具時可能遇到的問題。 設計的一致性也是很重要的。例如,應該在整個界面上使用一致的顏色。 如果轉化率指標是藍色線,那麼在另一個圖表中所標示的轉化率也應該是藍色的。

不要為了吸引終端用戶就使用花式圖表。 流暢的動畫圖表雖然看起來令人印象深刻,但當圖表不斷移動時,觀看者通常很難掌握圖示變化的重要性(顯示週期變化的條形圖可能會更快到達目標點, 節省總覽介面空間和開發時間)。 篩選功能,參數控制,螢光筆,和其他功能的交互性使用可以使觀看者以自己的節奏使用和操縱信息。

請記住,總覽介面旨在讓人變得容易開發可行的觀點,但這並不意味著開發有用的觀點很容易。 需要精心計劃和創造性執行,才能建構出一個真正推動發展的複雜行銷分析總覽表。 在著手建立時,請牢記上述原則,並且將這些訊息轉變為你公司的競爭優勢。


文章來源:https://marketingtechnews.net/news/2020/aug/28/three-guiding-principles-for-building-better-marketing-analytics-dashboards/

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