臉部辨識支付正在改變行業格局

臉部辨識技術已經開始改變了人們與外界互動的方式,臉部辨識的功能會如何改變行業的支付結構呢?

發表於 2021- 04- 15   |   產業新聞   |   Dora Lin
臉部辨識支付正在改變行業格局

臉部識別技術已經完全改變了人們與外界互動的方式。如果您想知道臉部辨識支付功能如何改變整個行業的整體支付格局,那麼您來對地方了!在本文中,我們將討論通過臉部辨識付款的方便程度,以及它如何改變不同行業中的付款格局。

臉部識別技術首次推出,只有政府、軍事、安全、科學家和其他專業人員才能使用。但現在不再局限於專業用途,從解鎖設備到支付服務費用,我們現在將人臉辨識用於多種用途。這向我們說明在未來技術將如何發展,讓我們首先了解如何使用臉部識別技術來進行支付。


臉部辨識付款如何運作?

臉部辨識方法在2020年在中國爆炸式的增長,隨著大流行的開始以及人們遵循社會安全距離規範,臉部辨識支付已經成為一種非接觸式購物必要的付款方式。在某些地方不接受信用卡及現金,這成為唯一的付款方式,然後慢慢的其他地區也跟進,我們可以確保這會是未來幾年中的一件大事。

數學演算法用於紀錄、獲取、匹配並比較一個人的臉部及其身分,一種軟體或應用程式會先收集並掃描你的臉部、不同的身分證明、付款明細以及其他的詳細訊息,一旦這些訊息驗證後,便會收集到雲端系統中並儲存你的所有訊息,這是一種超級簡便的方法,只需要幾秒鐘就可以完成!

具 Forbes 上的一篇文章所說,到2022年臉部辨識的市場將成長至96億美元。但是,臉部辨識系統在不同行業中可以帶來什麼好處,他的安全性又如何呢?


使用臉部辨識支付的行業可以帶來更多的生意

基於臉部的購買、銷售方法在某些行業中變得越來越普遍,以下是幾個能將這項功能納入其業務的行業。

  • 電子商務或零售業

有許多原因會導致連線交易中斷,你可能會因為在結帳時不願意重複輸入付款明細而放棄購買。零售業中的臉部辨識技術可以解決此問題,並有助於獲得更高的銷售額。

當線上購物時,人們很容易衝動消費,但如果付款延遲,則消費者很可能會重新考慮並取消訂單,如果選擇臉部辨識支付,交易將在幾秒鐘內完成。

  • 金融/銀行

在過去的幾年中,銀行業有許多技術進步。觸控互動越來越受歡迎。我們有很多的付款方式,如信用卡、手機支付、ETC 等,但是人們仍然偏愛簡單又安全的付款方式。銀行中的臉部辨識是客戶在進行任何類型的交易時更喜歡使用的一種方法。

您可能會問,這比使用密碼保護的信用卡系統安全嗎?對於一般人來說,駭客非常簡單的就可以破解你所有的密碼,並將您的積蓄變成沙漠。其次,我們所有的卡和錢包都包含我們的身份證明,對於駭客來說,收集它們又是小菜一碟。

而在臉部辨識中,銀行會知道使用哪個帳戶對哪張臉進行了加密,而且除非進行了掃描驗證,否則不會付款,這是一種非常安全的財務處理方式。

  • 執法

執法系統是最早獲得臉部辨識的行業之一,臉部辨識在執法中有很多好處,它可以幫助防止大量犯罪,挽救受害者,抓到罪犯等等。它還可以用於查找和識別失踪人員。

例如,當啟動失踪人員報告並將圖片提供給有關部門時,他們將其資料傳送至到臉部辨識服務器,如果可以找到匹配項,則更容易找到失踪人員。在許多情況下,犯罪局使用此技術來尋找有關案件的線索或抓捕罪犯。

  • 考勤系統

與臉部辨識結合的考勤系統減少了員工系統中出錯的機會。它有助於正確紀錄和監視員工的工作時間和出勤情況。考勤系統中臉部辨識的主要優點為可以更為準確的發放薪水,可以防止因考勤計算錯誤而多付或少付的情況。

  • 安全系統

世界各地的知名機構和公司都使用臉部辨識的安全系統來防止任何類型的隱私洩露和故意破壞。當遇到人為錯誤時,臉部辨識的軟體竭盡全力,因此解決了許多安全問題。

借助某些演算法,它可以在幾秒鐘內幫助進行光度和幾何識別。

  • 大麻產業

臉部辨識是大麻產業中的一件大事。因為很多未成年人使用偽造的 ID 來進行購買。通過臉部辨識,驗證用戶身份的過程變得更加容易。


結論

這些是一些有臉部辨識優勢的行業。它有助於維持流暢的在線交易,同時確保全面的安全性並防止網站上的安全漏洞。

 

文章來源:https://www.digitaldoughnut.com/articles/2021/march-2021/face-pay-is-changing-the-game-for-industries

更多文章
2021 - 04 - 06

還在等掛號嗎?著急合約怎麼還沒到?

2021 - 08 - 25

永續發展作為企業責任的一部分,可吸引具備相同理念的消費者。

創作者與編輯
Affiliates.One 聯盟網 Affiliates.One 聯盟網
Anthony Wu Anthony Wu
Kent Wu Kent Wu
Jane Wang Jane Wang
Olivia Tseng Olivia Tseng
Shirley Swee Shirley Swee
Murphy Sun Murphy Sun
Mark Chang Mark Chang
Scarlett Chen Scarlett Chen
Ivy Chen Ivy Chen
Vivian Huang Vivian Huang
Felix Chow Felix Chow
Roxanne Chang Roxanne Chang