在2023年，營銷人員進入了一個新的內容戰場。不僅品牌和個人可以成為創作內容，利用 AI 機器也可以輕鬆達到。
但是在這個每日創建數以千萬計的新網頁內容中，您的品牌的部落格文章、視頻和內容表有沒有被發現甚至是被消費的機會？目前您或許已經收到了一堆宣傳AI工具的推薦或者提案，聲稱利用 AI 可以幫助快速創建更多的內容。但是，機器生成的內容能幫助您吸引到觀眾的注意嗎？不一定。
Google 對於由 AI 生成的內容的立場是明確的：“使用自動化（包括 AI）生成的內容，其主要目的是操縱搜索結果的排名，將違反我們的垃圾郵件政策。” 然而，Google 承認並非所有的 AI 內容都是垃圾郵件，AI 是可以作為“幫助人們創建出色網頁內容的關鍵工具”。因此，您仍然可以利用 AI 和機器學習工具在其他領域進行工作，包括內容研究、優化和促進工作流程。那就讓我們探討如何有效而可持續地利用 AI 和人力資本來改善您的內容營銷策略的重要方法。
優化内容的同時不要忽視 SEO 的重要性
在此之前，這裡有一項關於如何利用網路搜索引擎增加曝光的前提。Google 搜索是在通過每年數以萬計的搜索引擎更新來改善人類用戶的搜索體驗。因此，在你優化 SEO 搜索的時候並不能僅僅是為了曝光而優化。換言之，當您為搜索引擎進行優化時，若使用大量的優化技巧，Google 可能判斷這樣的優化是在做出損害人類讀者體驗，這會變相是損害到大眾對您品牌印象的行為。例如，如果您在一篇內容的開頭列出了 15 個關鍵詞，並計劃使用一定次數，您最終可能得到一篇不自然的內容。但如果只為撰寫內容而沒有將 SEO 納入考量也可能會有其他的問題產生。例如，一篇很好的內容如果缺乏架構、標記、圖片的替代文字、內部鏈接和標題，將無法獲得搜索引擎的正面關注。這些元素是有助於 Google 可以更理解頁面內容，以避免將這些優質內容視為毫無價值而不提供曝光機會。
經過優化的高質量內容，其實是能夠更好地被搜索引擎上曝光。無論您在過程中是否使用AI工具，請在為人們創建高質量內容時謹記以下指南：
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1. 選擇與您品牌的知識和經驗相關的主題。
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2. 了解並提供讀者所需的內容。
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3. 提升可讀性和可訪問性。
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4. 核實事實並分享引用，以展示您的內容具有可信度。
這些步驟將有助於您在搜索引擎中通過傳達內容的主題相關性、權威性和重要性。
現在讓我們來看看 AI 如何幫助您為人類撰寫內容，同時又不破壞引起搜索引擎的規則，引起“不滿”。
一些 AI 工具可以協助進行內容研究，但 ChatGPT 無法提供這種功能。
AI 內容工具並不新鮮。儘管 ChatGPT 的能力使得關於 AI 內容生成的討論水平提升，但多年來營銷人員一直使用像 Frase、Clearscope 等 AI 平台和其他工具來幫助內容營銷流程。您可能已經使用它們來研究主題並創建內容摘要。
這些工具的功能各不相同，並且新的工具也經常出現，但最好的 AI 內容研究工具可以：
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• 分析排名靠前的與關鍵詞或主題相關的內容，並提供有關字數、副標題、圖片數量以及內部和外部鏈接的見解。
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• 提供與主題相關的相關主題、關鍵詞和實體，這是人們常常與該主題聯繫在一起的。
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• 啟發標題和元描述的撰寫，對信息進行摘要，並提供不同的傳達信息的方法。
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• 提供常見問題、常見連結的來源以及其他見解，以幫助您了解您的觀眾對該主題的期望。
需要注意的是，ChatGPT 對於內容研究來說並不理想，因為它使用的數據集截止於 2021 年。因此，雖然前面提到的工具可以分析來自實時網絡的當前結果，但 ChatGPT 無法基於當前信息創建內容。例如，您可以使用它來根據意圖對關鍵詞進行排序和分類，但如果您要求 ChatGPT 創建最新的列表，您將無法獲得最新的列表。谷歌在其有關 AI 生成內容文檔的指南中承認機器生成的內容可以很有用：“自動化長期以來一直被用於生成有用的內容，例如體育比分、天氣預報和文字記錄。”AI 在整理和分類信息、生成摘要和分析數據方面表現出色。例如，新聞通訊社路透社自 2018 年推出 Lynx Insight 工具以來一直在使用 AI。它的專有 AI 工具幫助記者分析數據、生成新聞故事的想法和撰寫簡單的稿件，就像一個擁有先進數據科學技能的撰稿助手。
您可以如何使用 AI 來協助而不是取代人類作家？以下是一些想法：
如果您在一家 B2B SaaS 公司工作，您可以使用 AI 工具分析匿名客戶數據，為客戶創建性能基準。如果您在一家零售或電子商務品牌工作，可以嘗試使用 AI 來撰寫產品描述，然後通過人工編輯進行質量控制。以這些方式使用AI 可以擴展人類作家的能力，幫助他們擴大自己的努力。
结言
人類營銷人員和 AI 之間的共生狀態尚未到來，但前方的可能性令人興奮。無論是人類還是機器，仍然會出現錯誤，在某些方面失敗，需要克服偏見。因此，在 2023 年，要追求平衡。最好的方式是將 AI 與人類的參與和監督相結合使用。確定在哪些方面以及在什麼位置它最能增強您的內容團隊的技能、知識和能力。為您的團隊提供時間和機會去探索 AI 如何幫助擴大其流程、拓展其技能，並專注於為組織開發最佳實踐。給予您的團隊嘗試和失敗的許可。今天的教訓將推動您的內容營銷成功，並持續影響未來。
資料來源：https://contentmarketinginstitute.com/articles/machine-human-effective-content
