YouTube 試圖回答一些常見問題，這些問題涉及在向用戶突出顯示某些內容時其算法如何工作-以及為什麼您的影片指標可能無法始終反映出效果。

YouTube 產品經理 Patricia 和 Rachel 在 Creator Insider 頻道的新視頻中，著重介紹了點擊率 (CTR) 和平均觀看時間 (AVD) 的影響，以及 YouTube 算法是如何將這些因素納入影片分發和效果的。

最近，YouTube 概述了其即將推出的分析見解顯示，它將向創作者顯示其平均 CTR 和 AVD，從而有助於提供有關其內容效果的更多見解。

但是，正如 YouTube 指出的那樣，這並不總是指示性的-首先，經理們討論了當點擊率較低的影片仍然具有較高的觀看次數時可能出現的差異。

根據 YouTube：

“點擊率是一個非常棘手的指標。因此，對於很多創作者來說，如果創作者進到後台看自己比較成功的影片，那麼觀看次數最多的影片實際上最有可能是點擊率最低的影片。”

YouTube 解釋說，這是因為最終向更多觀眾展示了高發行量的影片，這意味著您的內容將向更多對您和您的領域不太熟悉的人看到。這不可避免地意味著您的點擊率會降低。因此，在某些方面，這是成功的結果: " 根據影片的效果，您的發行範圍越廣，點擊率就會越低。"

“另一方面，向真正相關的小型目標受眾展示的一些較小的影片最有可能被點擊，因此它們的點擊率可能會很高。”

因此，當您的點擊率偏低而表現出色時，即使這些數據點看起來通常應該相互關聯，在性能之間也會存在差異。

但是，這可能會使您難以衡量您的整體效果，甚至難以跟踪相關趨勢。為此，YouTube 建議創作者考慮所有可用的指標，包括這些新見解，以獲得更好的比較視角-即，如果一個指標似乎不合時宜，則另一個指標可能會更好。

獨立上來說，理論上任何單一度量標準都可能造成混淆。

“從長遠來看，我們希望最終進行 A/B 縮略圖測試，這將為您提供更具體的答案。”

YouTube 還解決了創作者對外部鏈接導致平均觀看時間縮短的影響的擔憂，這可能會影響算法的覆蓋面和分佈。

“因此，在發現過程中，我們實際上是在觀看影片時如何看待影片。那麼，當影片顯示在家庭螢幕上時，它在那裡的表現如何？ 首頁 和 即將播放 都有各自的排名模型。”

換句話說，這兩個發現界面都有不同的方式來決定向用戶顯示哪些影片- 這當然是有道理的，因為您的“首頁”推薦將基於您的總體觀看歷史記錄，而“即將播放”列表將受您剛剛查看的內容的影響。

關於降低AVD的影響，YouTube 表示，這是會影響用戶家庭供稿中顯示內容的幾個因素之一。

“因此，總體點擊率和平均時長是影片總體表現的很好指標，但它們絕對不能涵蓋所有情況。 […]來自外部的更多流量不會損害您的發現，也不會損害您在“首頁”或“即將播放”中如何推薦您的影片。有時，您必須深入研究各個流量來源。”

YouTube 還在此處指出，新的分析顯示實際上過濾掉了“首頁”和“即將播放”的點擊率和AVD，從而更容易理解外部來源對這兩個指標的影響。

YouTube 還擔心其算法會不公平地比較不同長度影片的平均觀看時長。

“因此，在發現過程中，我們實際上會同時查看相對和絕對觀看時間，這些都是有意義的信號，以及如何推薦您的影片。即使我們將“平均觀看時長”換成“平均觀看百分比”，您仍然需要做一些交叉引用，因為短影片更容易達到很高的平均觀看百分比。我們只能將創作者的精力集中在這麼多指標上，我們選擇平均觀看時長是因為有人在您的內容中花了多少時間是您真正感興趣的指標。話雖這麼說，我們希望所有長度的影片都能在YouTube上大獲成功並被發現。”

YouTube 還試圖解釋另一個常見問題，即影片的點擊率會很好，AVD也會很不錯，但是影片仍然表現不佳，很難理解出了什麼問題。

“ CTR 和 AVD 是我們用於搜索和發現的數十種信號之一-但還有許多其他因素將影響您的影片獲得多少印象，以及有多少人觀看它們。”

YouTube 特別強調了其他三個注意事項：

• • 競爭-擁有如此眾多的內容，不可避免地會引起觀眾的競爭，有時，即使您的影片在所有方框中都打了勾號，它也不會吸引很多人。
• • 主題興趣 - YouTube 還指出，某些主題更受歡迎。 “例如，足球-世界上對足球感興趣的人比對高爾夫感興趣的人還多。有時，足球影片比高爾夫影片能獲得更多的觀看次數，這並不是因為我們的算法偏愛足球影片，而對於這類話題卻具有更大的潛在觀眾群。”
• • 季節性 - YouTube 還指出，一年中的不同時間，不同主題的興趣會更高。反過來說，這也意味著某些主題同時也會產生較少的興趣，這再次表明了競爭因素。

YouTube 還指出，它正在開發新工具，以提供更多見解，並幫助創作者最大限度地提高影片觀看次數。如前所述，A/B 縮略圖測試是一個要素，它將提供有關縮略圖如何吸引（或不吸引）注意力的更具體的見解，而 YouTube 也在尋求為 CTR 和 AVD 添加新的比較工具，以顯示您的與其他類似頻道相匹配時，頻道會在這些元素上執行效果。這類似於 Facebook 或 LinkedIn 上提供的 Page 性能比較工具。

這裡有一些有趣的，有價值的（儘管是技術性的）見解，這些見解解決了一些常見的 YouTube 算法難題。如果您一直想弄清楚 YouTube 剪輯為什麼會表現出色，為什麼這些說明可能有助於更好地了解 YouTube 內部流程。

來源: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-explains-some-common-algorithm-and-video-distribution-queries/581002/